Sportinnovator

In het Sportinnovator AI Impact Lab werk je samen met een Sportinnovator-centrum en andere sportorganisaties in intensieve werkcolleges toe naar een AI-demo voor een eigen vraagstuk uit de sportpraktijk. Je scherpt je probleemdefinitie aan, definieert de gebruiker en databehoefte, bouwt een werkende mock-up (low-code / prompt-based) en sluit af met een implementatie-beslisstuk: wat is nodig om dit echt te realiseren, wat kost het en welke risico’s zijn er? We starten praktisch, met toegankelijke tools, duidelijke formats en begeleiding op innovatie, impact en techniek. 

Inhoud en opzet ronde 2: thema Sportief bewegen 
Thema Sportief bewegen → meer bereik, meer betrokkenheid, meer impact.
* Vijf fysieke werksessies per cohort (dagdeel van vier uur)
* Tussenliggende huiswerkopdrachten om je use case verder uit te werken
* Maximaal twee deelnemers per organisatie.
Data: 8 en 24 september, 8 en 29 oktober en 12 november 2026
Locatie: KNVB Campus, #11 Voetbalinnovatiehub

Meld je aan
Heb je interesse om van ambitie naar toepassing te gaan en wil je jouw AI-vaardigheden vergroten en AI structureel verankeren in jouw organisatie? Neem dan contact op en informeer naar de mogelijkheden via info@sportinnovator.nl. 

Uitkomsten ronde 1 prestatiesport
26 juni 2026 was de Demo Dag van het eerste Sportinnovator AI Impact Lab bij de KNVB Campus, #11 Voetbalinnovatiehub rond het thema prestatiesport. Na vijf intensieve werkcolleges presenteerden de teams van Sailing Innovation Centre - The Hague, KNLTB, NOC*NSF, KNVB, EquInnoLab en Hanze / Fontys (Innovatielab Thialf) hun werkende prototypes. Deze zes teams hebben hard gewerkt om vanuit een idee een werkend AI-prototype te ontwikkelen. De afgelopen maanden zijn ze uitgedaagd om na te denken over de wenselijkheid, haalbaarheid en impact van hun ideeën. Het ontwikkelen van AI-oplossingen gaat niet alleen over de techniek, maar minstens zoveel over de mensen die deze techniek moet bedienen. 

Casussen Demo Dag Sportinnovator AI Impact Lab —  25 juni 2026

1. EquInnoLab - Trainingsschema op maat
EquInnoLab wil het aanvragen van gepersonaliseerde trainingsschema's digitaliseren voor ruiters en hun paarden. Nu wordt dat handmatig gedaan door sportwetenschappers. Het prototype is een stapsgewijze intake-wizard: de ruiter geeft aan voor wie het schema is (ruiter, paard of combinatie), welk niveau hij/zij rijdt (dressuur A t/m ZZ-Licht), welke wedstrijden er op de planning staan, welke faciliteiten beschikbaar zijn en hoeveel tijd er per dag vrij is. Die input vormt de basis voor een AI-gegenereerd schema. Als er onduidelijkheden zijn, neemt een sportwetenschapper contact op. 
Doel: expertcapaciteit schaalbaar maken en de service naar meer ruiters uitbreiden.

2. KNLTB - Centrale planningsapp tennis
De KNLTB-staf en (rolstoel-)tennissers werken met losse bestanden op verschillende plekken. Afstemming over wie wanneer aanwezig is op het Nationaal Trainings Centrum kost daardoor onnodig veel tijd. Het prototype toont een overzicht van stafaanwezigheid, speleraanwezigheid en toernooiplanning in één interface met dag- en weekweergave. Het doel is operationele efficiency: minder afstemverliezen, snellere planning en betere grip op bezetting. 

3. KNVB - Team DNA profiel Nederlands elftal
De KNVB wil grip krijgen op hoe het Nederlands elftal speelt op basis van data uit wedstrijden. Het prototype analyseert 19 wedstrijden (Friendlies, Nations League, WC Qualifiers) en genereert per spelmoment (balbezit, druk, overgang) een profielscore en bijbehorende speelprincipes. Doel: snelle, onderbouwde duiding van speelstijl die bruikbaar is voor voorbereiding en scouting. 

4. Watersportverbond / Sailing Innovation Centre - LA-agent voor olympische zeilers
Topzeilers trainen al in 2026 in Los Angeles voor de Olympische Spelen 2028, maar kennis over de vijf olympische vaargebieden (windkarakter, tactiek per baan) is versnipperd. Het prototype is een mobiele kennisbank met een chatinterface. Een coach kan, vlak voor het water wordt opgegaan, in minder dan 3 minuten een locatiebriefing opvragen op basis van baan en windconditie. Observaties worden ingevoerd via spraak-naar-tekst. Het deelmodel is wederkerig: wie bijdraagt aan kennisontwikkeling over de vaargebieden krijgt toegang tot de kennis van anderen. 

5. TeamNL / NOC*NSF - Trainingsbelasting shorttrack (external load monitoring)
Het Sport Science Centre van NOC*NSF heeft gedurende het seizoen 2025–2026 data van shorttrackers verzameld. Het prototype is een analysedashboard dat die verschillende databronnen samenvoegt en de ACWR (Acute:Chronic Workload Ratio) berekent — een maatstaf voor overbelastingsrisico. Het toont ook welke parameters het sterkst correleren met geplande en ervaren belasting. 
Doel: coaches en wetenschappers een feitelijke basis geven voor belastingssturing op basis van sensoren en subjectieve beleving van sporters.

6. Thialf / Hanzehogeschool Groningen - AI sparringpartner voor talentcoaches
Talentcoaches bij Regionale Trainingscentra en sportbonden missen buiten kantooruren een klankbord voor trainings- en begeleidingsbeslissingen. Sportwetenschap is moeilijk toegankelijk, kennisdeling is ad hoc en platforms bevatten data maar geven geen coachingadvies. Het prototype is een chatinterface (tekst + spraak) die coaches 24/7 een evidence-based sparringpartner biedt. De kennislaag is opgebouwd uit specifiek aangewezen wetenschappelijke literatuur, coachpedagogiek en heeft extra aandacht voor vrouwelijke sporters en jongeren onder 18.